Tuần này: tìm lại ảnh bị mất của 19 phòng, thêm 7 cơ sở mới, và làm lịch phòng chạy chính xác hơn

Tổng quan tuần

Ba việc chính. Một: rà soát từ form chủ nhà điền → dữ liệu của mình → những gì khách thấy trên web, và phát hiện một lỗi làm 19 phòng mất hết ảnh mà hệ thống vẫn báo “thành công”. Đã sửa, ảnh đã về lại, và thêm 7 cơ sở mới. Hai: làm cho lịch phòng (phòng nào đang có khách, phòng nào trống) chính xác hơn với từng chủ nhà — Miu, Lela, Ohh Hồ Tây, The Door — và bớt hàng trăm tin nhắn Lark mỗi ngày. Ba: gom và đọc 13.380 bình luận về robot Pika để xem khách đang nói gì.

Một phần việc đã làm xong ở máy của mình nhưng chưa chắc đã chạy trên hệ thống thật — chỗ nào như vậy mình ghi rõ bên dưới. Các tính năng khác của ChicStay (flash sale, affiliate, tag phòng…) là của đội dev ChicStay, không phải việc của mình.

A. Ảnh bị mất và 7 cơ sở mới rà soát ngày 04/10

A1. Lỗi: 19 phòng mất ảnh mà không ai biết

Khi chủ nhà gửi ảnh qua Google Drive, nhiều người dán thư mục ảnh dưới dạng “thẻ thông minh” (nhìn như link nhưng là thẻ). Công cụ nhập của mình không đọc được đích của loại thẻ này nên bỏ trống ảnh, hoặc chỉ lấy thư mục đầu tiên. Hậu quả: 22Land Classic và Moon Westlake mỗi nơi 3 phòng về 0 ảnh; Cloud, Heritage, Cosmo và Dodo mất bớt thư mục. Lần nhập nào cũng báo xanh nên không ai thấy.

Kèm hai lỗi nhỏ cùng chỗ: công cụ đẩy ảnh bị lỗi khi một phòng có hai thư mục ảnh (đã sửa); và tài khoản lịch của Lya bị mất khi gộp nhánh code nên 4 phòng Lya không có lịch từ 28/09 (đã khôi phục).

A2. 7 cơ sở mới vào hệ thống

Morrow, Serein, Soin (2 cơ sở), Nerland (3 cơ sở): 4 chủ nhà · 7 cơ sở · 20 phòng · 184 ảnh kèm 52 gói giá. Chỉ thêm mới, không sửa hay xoá dữ liệu cũ. Toạ độ bản đồ mới ghi được 2 cơ sở; 5 cơ sở còn lại để trống vì hai nguồn tra địa chỉ cho kết quả khác nhau — để trống còn hơn ghim sai chỗ.

Hai cơ sở trong sheet (Moon Hà Nội, Mộc Homestay) mình cố ý chưa nhập vì BD chưa đánh dấu xong.

A3. Hiện trạng web thật (đo 04/10)

Trên web chicstay.vn đang bán 229 phòng của 12 chủ nhà. Cả 229 phòng đều có lịch và không phòng nào bị trễ. Ba phòng đang ở trạng thái “ngừng” (Bum 33 ĐN, ALÀ 222 DĐN, Amoureux TTT) không nằm trong số đang bán nên không gây trùng lịch.

B. Lịch phòng chạy chính xác hơn phòng nào có khách, phòng nào trống

Mỗi nhà dùng một cách quản lý lịch khác nhau. Máy của mình tự đọc lịch đó để web biết phòng nào còn trống. Tuần này xử lý các chỗ đọc sai:

• Lela — hiện trống lúc khách còn ở. Phần mềm của Lela ghi lượt ở qua đêm thành “từ 0h tới 0h”, giờ thật (nhận 14h, trả 12h) chỉ nằm trong chữ ghi chú. Trong 30 ngày tới có 16/24 lượt bị lệch: sáng ngày trả phòng web báo trống dù khách chưa đi. Đã sửa để đọc giờ từ chữ ghi chú; chỉ áp dụng cho Lela, vì Bum và Taphouse đọc kiểu cũ vẫn đúng.
• Miu — hai nguồn nói khác nhau. Sổ ghi chú của Miu báo trống, nhưng Airbnb báo khoá 22–27/10. Chủ dự án quyết định tin dữ liệu từ lịch Airbnb (8 link, mỗi phòng một link). Đã làm cách đọc mới. Một nguồn phụ làm hai phòng (301, 501) bị báo “ngừng cập nhật” nên đã tắt nguồn đó — chỉ tắt, không xoá dữ liệu.
• Ohh Hồ Tây (7 phòng). Tuần trước phải dừng vì 23% ô trong sổ khó hiểu (“Khoá”, “lock”…). Nay đã đọc được lịch ở dạng bảng giờ; chỗ nào không chắc thì khoá thừa (an toàn hơn bán trùng). Đối chiếu tay cả tháng 10: khớp.
• The Door (10 phòng) bật lại theo yêu cầu. Sửa hai lỗi âm thầm: chủ nhà thêm/bớt một dấu cách trong tên phòng (“302 ( Stone)” → “302 (Stone)”) làm phòng Stone mất hết lượt khách dù 9/10 có khách; và các phòng có khách nhưng chưa được khai báo tên thì bị bỏ qua — nay hệ thống báo lên.
• Tin nhắn Lark quá nhiều. Mỗi lần lịch đổi là một tin: 24 giờ có 894 thay đổi (526 đặt thêm, 117 đổi giờ, 251 huỷ). Nay gom thành một bản tổng hợp lúc 21:00; riêng tin báo lỗi vẫn gửi ngay. Có công tắc để quay lại kiểu cũ không cần cài lại.

Lưu ý: cách đọc giờ của Lela và bản tổng hợp Lark đã viết xong và kiểm thử ở máy mình, nhưng mình chưa xác minh được đã chạy trên hệ thống thật (Lark cần thêm một bước cập nhật cơ sở dữ liệu).

C. Quản trị ChicStay xem được lịch của mỗi phòng lấy từ đâu 05/10

Trước đây bên quản trị nhìn một phòng bị trễ lịch nhưng không biết phòng đó đang đọc lịch từ phần mềm nào, tài khoản nào, link nào. Giờ trang “Trạng thái từng phòng” có thêm khối “Nguồn gốc lịch”: nguồn nào, tài khoản nào, mở link nào để kiểm, lần đọc gần nhất, và có trong file xuất Excel. Không hiển thị mật khẩu. Nếu hệ thống chicdata gặp sự cố, trang vẫn mở được và báo rõ là đang thiếu phần này.

Hai tab mình làm trước đó — “Phòng đã lên web” và “Tiến độ lên phòng” — vẫn chưa lưu vào kho code, cần làm cho xong.

D. Review robot Pika (Step Up Education) 13.380 dòng · thu ngày 04/10

Gom bình luận và đánh giá công khai về robot Pika để biết khách nghĩ gì: 13.380 dòng (TikTok 12.856, YouTube 320, Google Maps 114, Google Play 35, App Store 29, còn lại vài chục từ web bán hàng, blog…), cộng 7.389 câu trả lời của chính Step Up. Con số thật là 13.380, không phải đúng 14.000. Báo cáo chỉ ghi số tổng, không đăng tên người bình luận.

Điều rút ra

• Phần lớn người bình luận là người xem video, chưa mua: hỏi giá/chỗ mua 7.775, tag bạn bè hoặc spam 2.768, chỉ gửi emoji 912, đùa theo video 723, hỏi tính năng 555.
• Trong 93 người đã dùng, chê nhiều hơn khen. Họ hay nhắc nhất: giá (73 lần), trò chuyện với AI (22), bảo hành/chăm sóc khách (18), giao hàng chậm (17), phí phần mềm (16), nội dung bài học (14), độ bền máy (12).
• Điểm sao trên các app lại rất cao (App Store 4,83★ từ 802 lượt, Google Play 4,94★ từ 332 lượt) — khác với bình luận của người dùng robot. Mẫu 93 người còn nhỏ nên chưa kết luận mạnh được.

Cần biết khi dùng số này

• Hơn 10.000 dòng được xếp loại tự động theo từ khoá (hỏi giá, emoji…); chỉ khoảng 3.000 dòng được AI hoặc người đọc từng câu. Phần “khen/chê” đáng tin ở nhóm này hơn.
• Chưa tách được khách thật khỏi tài khoản của hãng hay đại lý ở hầu hết các dòng (13.066 dòng chưa rõ người viết).
• Có khoảng 220 dòng bị trùng hoặc thiếu mã nhận diện, chưa lọc.
• Chưa lấy được: Shopee (bắt đăng nhập), group phụ huynh trên Facebook, bình luận fanpage.
• File Excel đầy đủ có tên tài khoản người bình luận nên không đưa lên trang này; lưu nội bộ ở Robot_Pika_Reviews_2026-10-04.xlsx.

E. Việc còn tồn đọng và rủi ro

Việc tuần tới

• Nhờ người có quyền chạy hướng dẫn đưa các cơ sở mới lên web, rồi kiểm lại những phòng còn ẩn.
• Cài chính thức hai việc đã viết xong: đọc giờ đúng cho Lela và bản tổng hợp Lark 21:00.
• Theo dõi lịch Miu vài ngày, đặc biệt phòng 301 và 501.
• Lưu hai tab “Phòng đã lên web” và “Tiến độ lên phòng” vào kho code; dọn nhánh làm việc.
• Xin ảnh còn thiếu từ chủ nhà (Dodo, 22Land Lake View, Blue Diamond, Soin); hỏi BD về Nerland và Ora.
• Lọc trùng và bổ sung nguồn cho bộ review Pika nếu cần phân tích sâu hơn.